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Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Campus VII — Unidade Timóteo | Engenharia de Computação

Gestão de Projetos de Software (GPS) — Prof. Aléssio Miranda Júnior

Laudo de Avaliação

Aplicação: 19/10/2026

Pedro Cláudio Jacome

Matrícula: 20223006791

Avaliação: Prova Teórica 1 (2026-2)

Duração Prevista: 1h 40min

Valor Total: 25,0 pontos

Legibilidade: 90% (Alta)

Nota Final 22,9 / 25,0

Síntese do Desempenho e Diagnóstico Geral

O discente apresentou um desempenho brilhante, figurando entre as maiores pontuações de toda a turma (22,9/25,0). Demonstrou extraordinário rigor quantitativo e conceitual, aplicando a técnica formal de estimativa tri-pontual PERT no dimensionamento de issues de backlog (Q2.2), gabaritando integralmente a taxonomia de Custo da Qualidade (Q3.2) e justificando aprofundadamente limites práticos de IA frente à heurística 1:10:100 (Q3.3). Caligrafia cursiva fluida e excelente estruturação lógica em todas as respostas.

Questão 1 — Ciclo de Vida e Fundamentos de Projetos

4,8 / 5,0

1.1 Projeto vs. Operação

1,5 / 1,5

Resposta do Aluno: "Projeto. Projetos são definidos como um esforço temporário (com início, meio e fim) para a produção de um produto ou serviço. Em contraste, operações são contínuas e envolvem manutenção em tarefas regulares (sem fim)..."

1.2 Análise de Trade-off no Triângulo de Ferro

1,8 / 2,0

Resposta do Aluno: "1 - Substituir a previsão de tempo atual por uma mais realista; sacrificando o 'tempo' no Triângulo. 2 - Alterar o requisito de tempo mínimo de resposta; sacrificando o 'escopo' no Triângulo."

1.3 Ciclo de Vida e Abordagem

1,5 / 1,5

Resposta do Aluno: "Híbrido. Pois ele adota alguns métodos ágeis (como sprints), os objetivos são pré-definidos e já distribuídos nas milestones o que segue o padrão preditivo."

Questão 2 — Escopo, EAP e Gestão de Backlog

4,8 / 5,0

2.1 Estrutura Analítica do Projeto (EAP)

1,4 / 1,5

Resposta do Aluno: Desenhou EAP hierárquica respeitando a regra dos 100% com percentuais explícitos (CI/CD 20%, Engine/Core 50%, Interface Web 30%) e explicou a relação estrutural de composição pai-filho orientada a entregas.

2.2 Especificação de Issues de Backlog e Estimativas

1,5 / 1,5

Resposta do Aluno: Formulou as issues com título, descrição e critério de aceitação, aplicando o cálculo tri-pontual PERT: (O + 4M + P)/6: Est. 1 = (1 + 4×2 + 6)/6 = 2,5h; Est. 2 = (2 + 4×4 + 12)/6 = 5,0h, justificando o maior esforço para o prompt estruturado.

2.3 Milestones vs. Sprints no Modelo Ágil

1,9 / 2,0

Resposta do Aluno: "Sprints tem caráter cíclico, enquanto milestones são tarefas pré-definidas... Kanban sem sprints pode ser adequado a projetos pequenos ou que possuem baixa interdependência entre componentes... risco de demorar a aparecer um artefato viável..."

Questão 3 — Qualidade e Engenharia de Software com IA

4,6 / 5,0

3.1 Definição de Pronto (DoD) e Pipelines de CI/CD

1,3 / 1,5

Resposta do Aluno: "DoD explica como um elemento no projeto está completo, o que é necessário para marcar como 'feito' no Kanban. Não, pois CI/CD é uma etapa requerida para a compleção de uma tarefa."

3.2 Custo da Qualidade (CoQ)

1,5 / 1,5

Resposta do Aluno: Classificou: a) prevenção; b) avaliação; c) falha externa; d) falha interna. Indicou a Falha Externa como a mais custosa devido à urgência não planejada, impacto na reputação e risco de perda de clientes.

3.3 Heurística 1:10:100 e Testes em Software com IA

1,8 / 2,0

Resposta do Aluno: "A heurística diz que a escala de custo é 1x em prevenção, 10x em avaliação e 100x em falha... Não se aplica cegamente a IA pois há altos custos de chamadas de API... mas ainda assim testes de segurança (anti-prompt injection) são mandatórios."

Questão 4 — Gestão de Riscos e Segurança

4,5 / 5,0

4.1 Classificação do Evento e Matriz de Riscos

1,4 / 1,5

Resposta do Aluno: Classificou como problema ocorrido e posicionou no quadrante Médio, justificando a severidade do impacto orçamentário frente aos recursos restritos da equipe.

4.2 Resposta a Incidentes e Defesa em Profundidade

1,4 / 1,5

Resposta do Aluno: Propôs revogação/reset imediato no provedor, expurgo do commit no histórico do repositório Git e rotação periódica preventiva automatizada.

4.3 Modelagem de Ameaças em IA e Documentação Decisória

1,7 / 2,0

Resposta do Aluno: Modelou o risco de Prompt Injection (causa, alta probabilidade, mitigação via system prompt restritivo e contingência de bloqueio). Recomendou o uso de ADR para registrar o histórico decisório.

Questão 5 — Comunicação, Partes Interessadas e Conflitos

4,2 / 5,0

5.1 Canais de Comunicação e Rastreabilidade Decisória

1,4 / 1,5

Resposta do Aluno: "Comunicação síncrona é útil para comunicados urgentes ou discussões... assíncrona é boa para distribuição de tarefas e rastreamento... O melhor método para isso é ADR, que mantém informações sobre as decisões feitas."

5.2 Engajamento de Partes Interessadas (Poder × Interesse)

1,3 / 1,5

Resposta do Aluno: Mapeou os stakeholders nos 4 quadrantes e definiu estratégia contínua de acompanhamento voltada ao Professor/Patrocinador com base em relatórios de marcos e planos de mitigação.

5.3 Resolução de Conflitos e Modelo de Thomas-Kilmann

1,5 / 2,0

Resposta do Aluno: Propôs reunião prévia colaborativa para analisar riscos de alucinação e alinhar soluções antes da decisão, contrastando com duas abordagens disfuncionais: imposição unilateral do time ou acatamento cego sem análise técnica.